Сбер представил Giga Agentic RPA: теперь бизнес-процессы собираются по текстовому запросу

Сбер на собственной конференции ГигаКонф показал обновлённую платформу автоматизации Giga Agentic RPA. Главная новинка — функция «Prompt → Process», которая превращает текстовое описание задачи в готовую схему бизнес-процесса. Пользователю достаточно набрать описание обычным языком.

Платформа сама выстраивает схему в нотации BPMN — стандарте визуализации бизнес-процессов. В неё автоматически встраиваются программные RPA-роботы, ИИ-агенты на базе модели GigaChat и модули распознавания документов (IDP). ИИ-агенты берут на себя принятие решений и взаимодействие с интерфейсами, а IDP-модули извлекают структурированные данные из сканов и PDF-файлов.

За кулисами работает цепочка из нескольких нейросетей. Сначала встроенные ИИ-агенты разбирают промт на смысловые блоки — выделяют последовательность шагов, условия и точки интеграции. Затем модель генерации кода GigaCode собирает из них логическую структуру, а компилятор платформы формирует черновик схемы.

По оценке Сбера, путь от первоначальной идеи до первого прототипа сокращается с нескольких недель до считанных часов. Старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов так описывает замысел: «Больше не нужно детально переводить бизнес-логику на язык разработчиков». Схема формируется на лету, а инженер или бизнес-аналитик получает понятный черновик для доработки.

Если подходящего действия нет в стандартной библиотеке — например, требуется нестандартная интеграция с устаревшей учётной системой или разбор редкого формата отчёта, — недостающий элемент тоже можно описать текстом. GigaCode сгенерирует его автоматически, а пользователь сможет вставить его в схему. После этого готовую схему проверяют в визуальном редакторе и запускают на тестовом контуре.

Собранный по тексту процесс не обязательно оставлять в исходном виде. Его удобно дорабатывать в Low-code-студии платформы, добавляя ветвления и вручную корректируя отдельные шаги. Можно поступить и наоборот: сперва набросать каркас в студии с помощью визуальных блоков, а затем дополнить его текстовыми инструкциями для ИИ-агентов — платформа подхватит описание и достроит логику.

Все действия системы фиксируются в журнале аудита, будь то автоматическая генерация или ручная правка. Владелец процесса видит полную историю версий схемы и в любой момент может откатить неудачное изменение. Такой подход, подчёркивают в Сбере, даёт не только скорость, но и прозрачность даже в случае, когда над процессом работают люди без программистского опыта.

Презентация обновлённой платформы прошла 16 октября в московской штаб-квартире Сбера в рамках ГигаКонф — конференции для инженеров и разработчиков. Программа мероприятия, включавшая четыре трека по применению ИИ в разработке и выступления топ-менеджеров банка и IT-компаний, была ранее анонсирована изданием «Код.ру».